股票配资社区 持续释放数据要素市场化配置改革红利

在互联网时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源股票配资社区，也是重要生产力。习近平总书记指出，“要健全要素参与收入分配机制，激发劳动、知识、技术、管理、资本和数据等生产要素活力”。这为“十五五”时期进一步优化数据要素市场化配置，激发数据要素潜能，持续释放改革红利提供了根本遵循。党的二十届四中全会提出，加快完善要素市场化配置体制机制。数据是产业数字化和数字产业化协同产生的新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通等环节，动态形塑了经济活动和社会治理方式。当前，我国数据资源规模优势持续扩大，数据资源开发利用活跃度稳步提升，数据要素的市场化、价值化进程进一步提速，持续释放强大的数据动能。

1.深刻认识数据要素市场化配置改革的重要意义

数据要素市场化配置改革是发展新质生产力的重要支撑。习近平总书记指出，新质生产力主要由技术革命性突破催生而成。当前，数据要素主要通过两条路径对新质生产力进行赋能。一是数据要素推动产业数字化发展，其与技术、劳动力等传统生产要素深度融合后，进一步优化要素组合方式，对产业链供应链上下游进行全要素数字化升级与战略重构，推动全要素生产率大幅提升。二是数据要素推动数字产业化发展，通过培育壮大具有高科技、高效能特征的人工智能、大数据等数字产业，持续提高通信设备、核心电子元器件等产业水平，提升全要素生产率。因此，应推动数据要素市场化配置改革，协同推进数字产业化和产业数字化有序发展，为发展新质生产力提供重要支撑。

数据要素市场化配置改革是推动经济高质量发展的核心引擎。习近平总书记指出，用好超大规模市场优势和丰富应用场景，培育更多世界一流企业和领先技术，把质的有效提升和量的合理增长统一于高质量发展的全过程。伴随我国经济发展进入新阶段，新旧动能转换成为推动经济高质量发展的必然要求。当前，依赖土地、劳动力等要素支撑的传统产业，难以适应经济高质量发展的内在要求。经济高质量发展需要数据要素形塑生产方式，优化资源配置，提升产业创新水平，推动传统产业向新兴产业深度转型升级，也需要加快构建以数据为关键要素的数字经济，集群式培育数字经济领域专精特新企业，打造数字经济核心产业优势。因此，应推动数据要素市场化配置改革，发挥数据要素对传统产业转型升级和培育壮大新兴产业的引领作用，推动新旧动能平稳接续转换。

数据要素市场化配置改革是推进国家治理体系和治理能力现代化的坚实依托。习近平总书记指出，坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化。数据要素在这方面可以发挥重要作用。一方面，数据要素赋能数字政府，推动跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的政务数据安全有序高效地共享利用，提升政府数字化治理能力和治理水平；另一方面，经济政策和非经济性政策要确保同向发力，需要以完整、准确的评估数据刻画经济政策和非经济性政策在实施对象、过程控制和预期效果上的显著差异，为增强宏观政策取向一致性提供决策依据。因此，应推动数据要素市场化配置改革，放大数据要素在推进国家治理体系和治理能力现代化中的协同效应。

数据要素市场化配置改革是构筑数字经济国际竞争新优势的必由之路。习近平总书记指出，要增强我们引领商品、资本、信息等全球流动的能力，推动形成对外开放新格局，增强参与全球经济、金融、贸易规则制定的实力和能力，在更高水平上开展国际经济和科技创新合作。当前，构筑数字经济国际竞争新优势需要以跨境数据治理的主导权和话语权作为重要支撑，背后离不开完整的数据产业链。事实上，全国一体化数据市场汇聚的采集、存储、分析等全链优质资源，经数据要素乘数效应放大后，可在数据跨境流通场景中率先形成新的竞争优势。因此，应推动数据要素市场化配置改革，在更高层次和更大范围构筑数字经济国际竞争新优势。

2.进一步明确数据要素市场化配置改革的总体思路

当前，我国在北京、辽宁、浙江等地部署建设了国家数据要素综合试验区，支持各地在数据产权、市场生态培育等方面开展先行先试，积极推动条件成熟的试点经验按程序转化为全国性政策制度。这些举措为进一步明确数据要素市场化配置改革思路指明了前进方向。

在“十五五”时期，我国应统筹“看眼前”与“谋长远”的关系，发挥集中力量办大事的社会主义制度优势，将持续释放数据要素市场化配置改革红利作为加快完善要素市场化配置体制机制的重要抓手，助力形成有效市场和有为政府相结合的改革动力。

一是始终坚持公平普惠原则不动摇。加快完善数据要素市场化配置体制机制，以数据要素资源高效配置助力完善社会主义市场经济体制，保障各类市场主体平等使用数据要素资源、公平参与市场竞争，激发市场主体活力。

二是下好公共数据资源开发利用的“先手棋”。我国公共数据资源在全社会数据资源中占比较大，是数据要素市场化配置改革的重要组成部分，对其的开发利用将对我国经济、政治、文化、社会和生态文明发展等各个方面产生可观的经济与社会效益。紧接着，借鉴公共数据资源开发利用在数据确权、流通交易、收益分配、隐私保护等方面先行先试的典型经验，有序推动企业和个人数据资源开发利用与市场流通。

三是充分发挥国有企业的试点和带头作用。国有企业在能源电力、交通物流、装备制造等关键领域长期深耕，沉淀了海量的高价值行业数据，拥有广泛的应用场景，是数据要素市场化配置改革的“先行军”和“探路者”。要将国有企业数据价值释放与国资国企改革深化有机结合，推动国有企业在数据治理、场景创新、生态构建中率先突破，发挥其在搭建数据可信空间等重资产设施建设过程中资金雄厚、技术深厚、产业链整合能力强的独特优势，鼓励其牵头开展行业数据标准制定、数据流通规则设计与跨主体数据协同创新实践，带动产业链上下游的中小企业共享数据资源、共创应用场景，为数据要素市场化配置改革筑牢生态根基。

在此基础上，重点借鉴国家数据要素综合试验区的改革经验，系统整合公共数据资源、企业和个人数据资源，充分调动各类市场主体在数据供给、流通和使用过程中的积极性与创造性，在更大范围、更深层次、更高水平上，有效释放数据要素的放大、叠加、倍增效应。

3.加快推动数据要素市场化配置改革

加快推动数据要素市场化配置改革，不能一蹴而就、毕其功于一役，而应持之以恒、久久为功。既要因时因势，提高数据要素市场化配置改革举措与宏观政策取向的契合度，使之更有利于稳就业、稳企业、稳市场、稳预期，又要因地制宜、因业施策，兼顾数据要素市场化配置改革举措与政策微观落地实施的协同性，使之更有利于实操化、区域化、产业化。

健全数据要素流通的基础体制机制。数据要素流通是持续释放数据要素市场化配置改革红利的重要前提。应优化有利于数据有效供给与合规利用的产权制度体系、市场流通体系与合规监管体系等。在产权制度体系方面，提高数据确权对保障数据主体权益、促进数据流通和释放数据价值重要作用的认识，完善多层次数据产权制度。在数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置的前提下，完善数据确权程序与登记规则。在市场流通体系方面，形成“国家级—区域级—行业级”的数据交易场所战略布局。国家级数据交易场所发挥合规监管功能，区域级、行业级数据交易场所立足区域需求，发挥聚焦特定场景的节点支撑和行业洞察功能。推动数据交易场所对接国际市场，完善规则衔接与争议解决机制，打造数据跨境流通的“新样板”。在合规监管体系方面，建立数据合规监管“白名单”制度与动态评估体系。通过发挥“白名单”制度的导向功能和动态评估体系的反馈功能，强化反垄断和反不正当竞争，完善行业自律机制，引导市场有序发展。

构建数据要素流通的基础设施体系。数据基础设施是持续释放数据要素市场化配置改革红利的关键支撑。应将提升数据要素流通基础设施水平摆在更加突出位置，打通数据流通动脉、畅通数据资源循环、推进数据应用开发，形成高效智能、安全可信的基础设施支撑体系。全面洞察以数据为关键要素的数字经济对数字基础设施建设的内在要求，按照统一目录标识、统一身份登记、统一接口标准，统筹推进传统基础设施数字化升级改造与新型数据基础设施建设。“十五五”时期，根据标准化、多层次、全方位数据安全防护技术框架建设要求，统筹区块链网络、联邦学习、隐私保护计算平台、可信计算等多重安全技术相关基础设施的战略部署，进一步加强东北等承担维护国家“五大安全”责任地区的算力基础设施建设，实现政务、农林、制造、交通、能源等敏感数据绝对安全传输。

建设开放共享安全的全国一体化数据市场。全国一体化数据市场是我国着力推动数据要素由基础性资源向战略性资源转化，持续释放数据要素市场化配置改革红利的重要抓手。打造开放共享的市场，使其能够容纳公共数据、企业数据、个人数据，消除各类“数据孤岛”，划分不同层级数据交易场所，接轨国际规则，允许国内国外各类市场主体平等参与竞争，让各类市场主体应享尽享数据要素流通带来的发展红利。打造安全有序的市场，使其能够形成可信数据空间的全生命周期安全保障机制，为打造跨地域、跨场所、跨企业的互联互通体制机制扫清安全障碍，引导各类市场主体遵循适用于场内集中交易与场外分散交易的数据流通规则和数据交易范式，促进市场健康发展。

营造激发各类数商活力的市场生态体系。各类数商是持续释放数据要素市场化配置改革红利不可或缺的重要力量，应着力发挥服务型、技术驱动型等各类数商作用，让数据要素“聚起来”“动起来”“用起来”。鼓励各类数商参与数据市场建设。实施积极的政策引导，提高对数据经纪、合规评估等各类数商的扶持力度，因地制宜出台支持举措，创新投融资模式，全面营造良好的数据服务生态。推进数商信用信息共享与跨域资质互认。对数商实行统一的市场准入和负面清单制度，围绕多元数据服务，加快制定统一的技术标准、服务流程与质量评估规范，探索数据经纪人资质认证方案，引导各类数据交易场所带动数据中介服务的标准化、规范化。引导各类数商集群式发展，在制造、商贸等产业数字化方面，培育数据资源类数商；围绕AI大模型、数链融合、隐私计算等，做强技术驱动型数商；做大数据合规咨询、质量评估、资产评估、数据交付、国际数据经纪、离岸数据服务等第三方服务类数商。

（作者：汪旭晖股票配资社区，系辽宁省中国特色社会主义理论体系研究中心研究员、东北财经大学校长）

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